sobre

• r é um abiente/software aberto de análise de dados e geração de gráficos. estatísica e modelagem de dados. conta com packages de diversos comandos e dados.
• o rstudio é um ambiente integrado de desenvolvimento, o qual fornece um avançado editor de textos. e deve ser baixado em computadores que já contenham o r.
• os objetos manipulados podem ser variáveis, conjuntos numéricos, caracteres, funções ou estruturas ainda mais complexas.
• argumentos contam os mecanismos utilizados que definirão como o comando será executado.
• estrutura de dados:
  • vector: array em 1 dimensão;
  • matrix: array com 2 dimensões;
  • array: uma ou mais dimensões;
  • fator: representa dados categóricos;
  • data.frame: parecido com a matrix, mas permite atribuir diversas colunas a um objeto, muito aplicado para análises estatísticas;
  • list: diferentes estruturas de dados combinadas num objeto.
• características de um objeto: tipo e tamanho (intrínsecos). outros (não intrínsecos): nomes, dimensão etc.
• Inf: infinito e NaN: resultado indefinido e Na: valor ausente.
• símbolos operacionais: <, <=, >, >=, == ou != para desigualdades.
• %% para módulos, e %/% para divisão de inteiros; 5 %in% x, verifica presença de x em y; %*% multiplicação de matrizes.
• c & f = interseção (e); c | f = união(ou); !c = negação.
• packages tornam a codificação de certas tarefas mais fáceis. use install.package( ). library( ) p/ carregá-lo.

importando dados

• importar tabelas CSV (comma separated values) do excel, e também SQL (colunas são escritas separadamente por vírgulas).
  • variav <- read_csv(' ')

comandos

@ básicos

• library(help=base) #ajuda em algum package
  • ou help(base)
  • ou ??sequence
• library(graphics) #carregar um pacote (ativa)
• rm(x,y) #apagar objetos
  • ou rm(list=ls( )) #deleta todos os objetos da sessão
• x = c(1,2,3) #cria vetor numérico, consistindo numa coleção de números
  • x é um vetor!
• seq(from=, to=, by=) = seq(1,50,4) # cria sequências de x até n, em intervalos definidos
  • ou seq(10,1,-3) #para seq inversas
  • ou x= 1*5:10
• letters[1:5] #cria seq alfabética
• ls( ) #lista objetos na ssesão atual do r
• print(x) #imprimir resultado de uma função
• mode(x) #tipo de um objeto
• true (T) ou false(F) representam respectivamente os valores 1 e 0, conforme a variável booleana
• length(x) #tamanho do objeto
• names(x)=c("blabla", "blabla") #nomear objetos
• str(x) #mostra a estrutura do obj
  • cat(str) #em caso de texto quebrado, considera-o
  • nchar(str) #conta o nº de caracteres
  • grepl("nn", str) #verifica presença do caractere
• attr(x, "names") #exibe atributo específico
• as.matrix(x); as.numeric(x) etc.. #converte objetos para outros tipos, no entanto, para que essa informação seja salva, é necessário atribuir a função ao próprio objeto
• range(x) #valor min e máx de um vetor
• rep(x, times=2) #repetir vetor n vezes
• x[1] #imprime a informação referente a posição desejada, pode ser seq, limitações
• sqrt(x) #raiz de um nº
• ceiling(x) #arredonda pra cima e floor(x) #arredonda pra baixo

@ if / else

• if exprime condição, ex:
  • if (a > b) {
  • print ("maior")
  • }
• else if gera outra condição caso a inicial não se satisfaça, ex:
  • if (a > b) {
  • print ("maior")
  • } else if (a == b) {
  • print ("iguais")
  • }
• else exprime função semelhante, sem necessidade de delimitar condição. acatará em qualquer condição que vá contra a inicial, ex:
  • if (class(a) == "character") {
  • print ("é caractere")
  • } else if (class(a) == "numeric") {
  • print ("número")
  • } else {
  • print ("a é um argumento")
  • }

@ loops (while ou for)

• while executa enquanto for verdade;
  • while (b < 14){
  • print (b)
  • b <- b + 1
  • b + 1 == b
  • b <- b + 1
  • if (b == 9) {
  • break
  • }
  • } #LINDA E BELA RODANDO FIBONACCI, UHUUM :D

@matrix

• matrix(x, nrow=5, ncol=1, byrow=F) #cria matriz de um vetor existente, indicando linhas e colunas respectivamente
  • byrow=F é definido automaticamente, preenchendo os valores segundo a coluna. caso byrow=T, o preenchimento será pelas linhas.
• dim(x) #dimensões da tabela linhasxcoluna
• summary(x) #obtém informações de qualquer objeto - além das matrizes. e aqui, fornece informações descritivas segundo as linhas
  • ou summary(as.vector(x)) #informação geral da matrix

@ medidas de posição

média

• mean(x)
  • ou sum(x)/legth(x)
• mean(x, na.rm=TRUE) #argumento utilizado para deletar Na, o qual não é aceito pela mean, impossibilitando o cálculo. qualquer operação contendo NA resultará em NA, pois trata de uma informação incompleta e o resultado não pode ser conhecido.